Обработка результатов научных исследований
Страница 3

Таким образом, чем меньше , тем больше сходимость результатов измерений, а ряд измерений более точен, среднеквадратичное отклонение определяет закон распределения. Отклонения + и - соответствуют точкам перегиба кривой (заштрихованная площадь на рис. 3). В общем случае для предела

вероятность того, что событие х

i

попадает в данный предел, вычисляется по распределению Лапласа:

При анализе многих случайных дискретных процессов пользуются распределением Пуассона. Так, вероятность появления числа событий х=1,2,3,…в единицу времени определяется законом Пуассона (рис.4) и подсчитывается по формуле:

Где х

– число событий

за данный отрезок времени t

;

- плотность, т.е. среднее число событий за единицу времени;

- число событий за время t

, =

m

Распределение Пуассона относят к редким событиям, т.е. р(х)

– вероятность того, что событие в период какого-то испытания произойдет храз при очень большом числе измерений m

. Для закона Пуассона дисперсия равна математическому ожиданию числа наступления события за время t

, т.е.

Для исследования количественных характеристик некоторых процессов можно применять показательный закон распределения (рис. 5). Плотность вероятности показательного закона выражается зависимостью . Здесь плотность является величиной, обратной математическому ожиданию , кроме того .

В различных областях исследований широко применяется закон распределения Вейбулла (рис.6). , где n

, - параметры закона; х

– аргумент (чаще принимаемый как время).

Исследуя процессы, связанные с постепенным снижением параметров (ухудшением свойств материалов во времени, деградация конструкций, процессы старения, износовые отказы в машинах и др.), применяют закон - распределения (рис. 7). ; где - параметры. Если = 1, - функция превращается в показательный закон.

При исследовании многих процессов, связанных с установлением расчетных характеристик, материалов и т.п., используют закон распределения Пирсона (рис.8), чаще всего представляемый в виде:

где а

– максимальная ордината; d

,

b

– соответственно расстояния от максимальной ординаты до центра распределения С

и начала координат 0

Страницы: 1 2 3 4 5

Наименование объекта, назначение
Объект - Детский сад-ясли на 380 мест. Конструктивная схема в каркасно-панельных конструкциях серии 1.020-1/83. Фундаменты-сборные. Стены наружные - 3-х слойные керамзитобетонные панели 350мм, внутренние - 160мм, перекрытия - плоские панели 220мм из тяжелого бетона, перегородки - гипсобетонные 80мм. Санузлы ...

Подбор состава бригад и звеньев
Таблица 4 - Состав бригад и звеньев на основных видах работ Перечень основных видов работ Численный состав звена, чел. Принятый состав бригады Принятая сменность работ Примечание 1 2 3 4 5 Земляные работы 3 12 2 Монтаж конструкций 6 18 2 ...

Определяем площадь поверхности.
Определяем площадь поверхности днища резервуара ,(2) где - внутренний диаметр резервуара. 2.1.2.2 Определяем площадь поверхности стенки (3) где hст – высота стенки резервуара. Определяем площадь поверхности купола (4) где hк – высота купола. Результаты расчетов площадей приведены в таблице 2 Таб ...

Главное меню


Copyright © 2026 - All Rights Reserved - www.smartarchitect.ru