Обработка результатов научных исследований

Страница 3

Таким образом, чем меньше , тем больше сходимость результатов измерений, а ряд измерений более точен, среднеквадратичное отклонение определяет закон распределения. Отклонения + и - соответствуют точкам перегиба кривой (заштрихованная площадь на рис. 3). В общем случае для предела

вероятность того, что событие х

i

попадает в данный предел, вычисляется по распределению Лапласа:

При анализе многих случайных дискретных процессов пользуются распределением Пуассона. Так, вероятность появления числа событий х=1,2,3,…в единицу времени определяется законом Пуассона (рис.4) и подсчитывается по формуле:

Где х

– число событий

за данный отрезок времени t

;

- плотность, т.е. среднее число событий за единицу времени;

- число событий за время t

, =

m

Распределение Пуассона относят к редким событиям, т.е. р(х)

– вероятность того, что событие в период какого-то испытания произойдет храз при очень большом числе измерений m

. Для закона Пуассона дисперсия равна математическому ожиданию числа наступления события за время t

, т.е.

Для исследования количественных характеристик некоторых процессов можно применять показательный закон распределения (рис. 5). Плотность вероятности показательного закона выражается зависимостью . Здесь плотность является величиной, обратной математическому ожиданию , кроме того .

В различных областях исследований широко применяется закон распределения Вейбулла (рис.6). , где n

, - параметры закона; х

– аргумент (чаще принимаемый как время).

Исследуя процессы, связанные с постепенным снижением параметров (ухудшением свойств материалов во времени, деградация конструкций, процессы старения, износовые отказы в машинах и др.), применяют закон - распределения (рис. 7). ; где - параметры. Если = 1, - функция превращается в показательный закон.

При исследовании многих процессов, связанных с установлением расчетных характеристик, материалов и т.п., используют закон распределения Пирсона (рис.8), чаще всего представляемый в виде:

где а

– максимальная ордината; d

,

b

– соответственно расстояния от максимальной ординаты до центра распределения С

и начала координат 0

Показатели экономической оценки. Поток денежной наличности
Дисконтный поток денежной наличности это сумма прибыли от реализации проекта и амортизационных отчислений, уменьшенных на сумму инвестиций направляемых на освоение нефтяного месторождения. NPV определяется как сумма годовых потоков приведённых к начальному году. , (81) где NPV - дисконтированный поток ден ...

Пояснения к проекту организации строительства (к стройгенплану)
1. Строительная площадка ограждается временным сетчатым забором на стойках, укрепленных между бетонными стеновыми блоками. Высота забора - 2м. 2. Очередность возведения: - 1 очередь - корпус К, - 2 очередь - корпуса Д и Ж (пристройка к корпусу Ж выполняется в последнюю очередь). 3. Подземная часть корпу ...

Теплотехнический расчёт стены
Место строительства – г. Калуга. Зона влажности – нормальная. Примем температуру внутреннего воздуха tв= +20°С и относительную влажность воздуха φ=50%, согласно таблице №1 [5]. Влажностный режим в помещении нормальный, согласно таблице №1 [3]. Условия эксплуатации ограждающих конструкций – Б, согласно ...