Обработка результатов научных исследований

Страница 5

Основной задачей теории надежности является прогнозирование (предсказание с той или иной вероятностью) различных показателей безотказной работы (долговечности, срока службы и т.д.), что связано с нахождением вероятностей.

Для исследования сложных процессов вероятностного характера применяют метод Монте-Карло, с помощью которого отыскивается наилучшее решение из множества рассматриваемых вариантов. Результаты решения метода позволяют установить эмпирические зависимость исследуемых процессов. Математической основой метода является закон больших чисел: при большом числе статистических испытаний вероятность того, что среднеарифметическое значение случайной величины стремится к ее математическому ожиданию, равна 1, т.е.

где - любое малое положительное число.

Из этой формулы видно, что по мере увеличения числа испытаний n

среднеарифметическое неограниченно (асимптотически) приближается к математическому ожиданию.

Для решения задач методом Монте-Карло необходимо иметь статистический ряд, знать закон его распределения, среднее значение , математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение. С помощью метода можно получить сколько угодно заданную точность решения.

Дом-мастерская архитектора
...

Устройства инверсионных кровель. Общие положения
Одним из современнейших и надёжных покрытий в наше время выступает инверсионная кровля. Плоские крыши обладают целым рядом недостатков.Но существует альтернативное конструктивное решение плоской кровли - т.н. инверсионная кровля, практически лишенная недостатков. Плоская крыша имеет определённые преимущес ...

Проектирование фундаментов мелкого заложения. Выбор типа фундаментов и назначение глубины заложения его подошвы
Вид фундамента выбирается с учётом конструктивных особенностей сооружения, величины и характера нагрузок, инженерно-геологических условий. Одновременно учесть все факторы затруднительно, при выборе вида фундамента, поэтому сначала вид фундамента назначается в зависимости от конструктивных особенностей соор ...