Основной задачей теории надежности является прогнозирование (предсказание с той или иной вероятностью) различных показателей безотказной работы (долговечности, срока службы и т.д.), что связано с нахождением вероятностей.
Для исследования сложных процессов вероятностного характера применяют метод Монте-Карло, с помощью которого отыскивается наилучшее решение из множества рассматриваемых вариантов. Результаты решения метода позволяют установить эмпирические зависимость исследуемых процессов. Математической основой метода является закон больших чисел: при большом числе статистических испытаний вероятность того, что среднеарифметическое значение случайной величины стремится к ее математическому ожиданию, равна 1, т.е.
где
- любое малое положительное число.
Из этой формулы видно, что по мере увеличения числа испытаний n
среднеарифметическое неограниченно (асимптотически) приближается к математическому ожиданию.
Для решения задач методом Монте-Карло необходимо иметь статистический ряд, знать закон его распределения, среднее значение
, математическое ожидание
и среднеквадратичное отклонение. С помощью метода можно получить сколько угодно заданную точность решения.
Строительство земляного полотна
Земляное полотно запроектировано с учетом грунтово-геологических и гидрологических условий трассы. Поперечные профили земляного полотна разработаны в соответствии с типовыми проектными решениями серии 5030.48.87 “Земляное полотно автомобильных дорог общего пользования”. Ширина земляного полотна 15 метров. П ...
Расчет ростверка на продавливание угловой сваей
Nmax ≤ Nрасч
Nрасч=Rbt*h2[β1(b02+c02/2)+ β2(b01+c01/2)]=0.75*0.4(1(0.36+0.99/2)+0.73(0.4+0))=344.1
Проверка условия:
253,87<344,1 – условие выполнено. ...
Возведение
насыпей в зимних условиях
Условные обозначения:
Н - высота верхней части насыпи;
L - расстояние от укладываемого грунта до поверхности откоса.
Рис.5
Таблица 20.
Приемочный контроль
Обоснование
При приемочном контроле значения допускаемых отклонений D1 - D8 принимаются по нормам приемочного контроля при положительны ...