Основной задачей теории надежности является прогнозирование (предсказание с той или иной вероятностью) различных показателей безотказной работы (долговечности, срока службы и т.д.), что связано с нахождением вероятностей.
Для исследования сложных процессов вероятностного характера применяют метод Монте-Карло, с помощью которого отыскивается наилучшее решение из множества рассматриваемых вариантов. Результаты решения метода позволяют установить эмпирические зависимость исследуемых процессов. Математической основой метода является закон больших чисел: при большом числе статистических испытаний вероятность того, что среднеарифметическое значение случайной величины стремится к ее математическому ожиданию, равна 1, т.е.
где
- любое малое положительное число.
Из этой формулы видно, что по мере увеличения числа испытаний n
среднеарифметическое неограниченно (асимптотически) приближается к математическому ожиданию.
Для решения задач методом Монте-Карло необходимо иметь статистический ряд, знать закон его распределения, среднее значение
, математическое ожидание
и среднеквадратичное отклонение. С помощью метода можно получить сколько угодно заданную точность решения.
Система отопления
Отопление - водяное центральное. В качестве нагревательных приборов приняты стальные конвекторы типа "Аккорд". Температура теплоносителя 105 70°С. ...
Строительная часть
На строительстве автомобильных дорог применяют различные методы организации работ. Наиболее прогрессивным и научно обоснованным является поточный метод строительства.
Поточным методом строительства называют метод, при котором обеспечивается непрерывный и равномерный выпуск продукции, а также непрерывное и ...
Расчёт по несущей способности основания.
Определение размеров подошвы фундамента
hf, b и l
Размеры подошвы фундамента связаны с его высотой hf, исходя из геометрических соображений и Рис.2.1, следующими простыми соотношениями:
b = bo + 2hf tga; (2.5)
l = lo + 2hf tga ,
где bo и lo – ширина и длина фундамента в уровне обреза, принимаемые по ри ...