Основной задачей теории надежности является прогнозирование (предсказание с той или иной вероятностью) различных показателей безотказной работы (долговечности, срока службы и т.д.), что связано с нахождением вероятностей.
Для исследования сложных процессов вероятностного характера применяют метод Монте-Карло, с помощью которого отыскивается наилучшее решение из множества рассматриваемых вариантов. Результаты решения метода позволяют установить эмпирические зависимость исследуемых процессов. Математической основой метода является закон больших чисел: при большом числе статистических испытаний вероятность того, что среднеарифметическое значение случайной величины стремится к ее математическому ожиданию, равна 1, т.е. Аренда дробильно сортировочного оборудования msk-pd.ru.
где
- любое малое положительное число.
Из этой формулы видно, что по мере увеличения числа испытаний n
среднеарифметическое неограниченно (асимптотически) приближается к математическому ожиданию.
Для решения задач методом Монте-Карло необходимо иметь статистический ряд, знать закон его распределения, среднее значение
, математическое ожидание
и среднеквадратичное отклонение. С помощью метода можно получить сколько угодно заданную точность решения.
Укрепление
откосов регуляционных сооружений плитами
Условные обозначения:
b - ширина шва.
Рис.10 в
Таблица 43.
Операционный контроль
Обоснование
Контролируемые параметры
Допускаемые отклонения
Отклонение поверхности грунта откоса от проектной (2 замера на поперечнике с шагом, указанным в проекте)
D1
: Не более ± 5 см.
СНиП 3.06 ...
Погонная нагрузка на ригель перекрытия
qн=(
q1н∙В+mриг/lриг)
∙γn
=(
9,31∙6+26/6)∙1=60,19 кН/м
q=(
q1∙В+mриг/lриг∙γf)
∙γn=(10,92∙6+26/6∙1,1)∙1=70,29 кН/м ...
Инструменты и приспособления
Материалы и инструменты для обойных работ
Для наклеивания бумажных обоев вам потребуется клейстер, приготовленный из муки (ржаной или пшеничной), крахмала или порошкообразного синтетического клея. Любой из этих составов вы легко сделаете в домашних условиях.
Для мучного клейстера 1,5—2 части муки предвари ...