Основной задачей теории надежности является прогнозирование (предсказание с той или иной вероятностью) различных показателей безотказной работы (долговечности, срока службы и т.д.), что связано с нахождением вероятностей.
Для исследования сложных процессов вероятностного характера применяют метод Монте-Карло, с помощью которого отыскивается наилучшее решение из множества рассматриваемых вариантов. Результаты решения метода позволяют установить эмпирические зависимость исследуемых процессов. Математической основой метода является закон больших чисел: при большом числе статистических испытаний вероятность того, что среднеарифметическое значение случайной величины стремится к ее математическому ожиданию, равна 1, т.е.
где
- любое малое положительное число.
Из этой формулы видно, что по мере увеличения числа испытаний n
среднеарифметическое неограниченно (асимптотически) приближается к математическому ожиданию.
Для решения задач методом Монте-Карло необходимо иметь статистический ряд, знать закон его распределения, среднее значение
, математическое ожидание
и среднеквадратичное отклонение. С помощью метода можно получить сколько угодно заданную точность решения.
Коэффициент пробега
лесных грузов
Коэффициент пробега , определяют по формуле:
, (1.12)
...
Определение нормы тепловой защиты. Определение нормы
тепловой защиты по условию энергосбережения
1.В заданном городе жесткость отопительного периода
X=(tв-tот)*zот=(18+10)*205=5740 град*сут
2. Постоянные линейного уравнения для определения приведенного сопротивления стены промышленного здания
R=1,0 м2*К/Вт
β=0,0002 м2/Вт*сут
3.Минимально допустимое значение приведенного сопротивления теплопер ...
Проверяем несущую способность основания на равные подошвы фундамента
При углублении фундамента в пески и супески нормативная нагрузка от веса опоры и фундамента на равные подошвы следует определять с учетом вихревого действия воды.
,
где - нормативный вес опоры;
- объем плиты фундамента;
- объем воды, вытесненной частью тела сопротивления к УМВ и фундаментом;
- уде ...