Обработка результатов научных исследований

Страница 5

Основной задачей теории надежности является прогнозирование (предсказание с той или иной вероятностью) различных показателей безотказной работы (долговечности, срока службы и т.д.), что связано с нахождением вероятностей.

Для исследования сложных процессов вероятностного характера применяют метод Монте-Карло, с помощью которого отыскивается наилучшее решение из множества рассматриваемых вариантов. Результаты решения метода позволяют установить эмпирические зависимость исследуемых процессов. Математической основой метода является закон больших чисел: при большом числе статистических испытаний вероятность того, что среднеарифметическое значение случайной величины стремится к ее математическому ожиданию, равна 1, т.е.

где - любое малое положительное число.

Из этой формулы видно, что по мере увеличения числа испытаний n

среднеарифметическое неограниченно (асимптотически) приближается к математическому ожиданию.

Для решения задач методом Монте-Карло необходимо иметь статистический ряд, знать закон его распределения, среднее значение , математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение. С помощью метода можно получить сколько угодно заданную точность решения.

Карта операционного контроля качества
Контролируемые параметры Условия оценки на "хорошо" "отлично" Ширина слоя Не более 10% результатов определений могут иметь отклонения от проектных значений в пределах от -15 до 20см, остальные – до ± 10см Не более 5% результатов определений могут иметь отклонения ...

Модели организационно-технологических зависимостей
Модель дает возможность технологически увязать между собой работы объекта и определяет временную область, в которой объем работы в натуральных измерителях должен быть выполнен. Порядок заполнения МОТЗ осуществляется следующим образом: Для графы 2 «Код работы» данные берутся из Таблицы 3 из графы 2. Графа ...

Общие потери давления определяются для каждого участка по формуле
1-й участок: 2-й участок: 3-й участок: 4-й участок: 5-й участок: ...