Основной задачей теории надежности является прогнозирование (предсказание с той или иной вероятностью) различных показателей безотказной работы (долговечности, срока службы и т.д.), что связано с нахождением вероятностей.
Для исследования сложных процессов вероятностного характера применяют метод Монте-Карло, с помощью которого отыскивается наилучшее решение из множества рассматриваемых вариантов. Результаты решения метода позволяют установить эмпирические зависимость исследуемых процессов. Математической основой метода является закон больших чисел: при большом числе статистических испытаний вероятность того, что среднеарифметическое значение случайной величины стремится к ее математическому ожиданию, равна 1, т.е.
где
- любое малое положительное число.
Из этой формулы видно, что по мере увеличения числа испытаний n
среднеарифметическое неограниченно (асимптотически) приближается к математическому ожиданию.
Для решения задач методом Монте-Карло необходимо иметь статистический ряд, знать закон его распределения, среднее значение
, математическое ожидание
и среднеквадратичное отклонение. С помощью метода можно получить сколько угодно заданную точность решения.
Распределение сметной
стоимости объектов по плановым периодам
Процент выполнения заданных объемов работ (каждого строительного объекта) с разбивкой по плановым периодам был установлен руководителем курсовой работы и указан в подразделе «Описания задания на курсовую работу». См. таблицы 2.1, 2.2.
- в процентном выражении
№
п/п
Наименование объекта
Плановые ...
Исходные данные
Vн на междуэтажное перекрытие - 400 кгс/м2
Vн на подвальное перекрытие - 1600 кгс/м2
L1 ´ L2 - шаг колонн - 5,2 ´ 7,2 м.
Размеры поперечного сечения колонны - 350 ´ 350 мм
...
Определение темпа потока
Длина участка готовой дороги, построенной за одну смену, называется темпом или скоростью комплексного потока.
V = L / (Тр – tр) , м/дн (2.4)
V = L / (Тсм – Np) , м/см
где , L - длина дороги, которую необходимо построить, L = 11000 м;
Тр - количество рабочих дней в строительном сезоне Тр = 110 дней;
tр ...