Основной задачей теории надежности является прогнозирование (предсказание с той или иной вероятностью) различных показателей безотказной работы (долговечности, срока службы и т.д.), что связано с нахождением вероятностей.
Для исследования сложных процессов вероятностного характера применяют метод Монте-Карло, с помощью которого отыскивается наилучшее решение из множества рассматриваемых вариантов. Результаты решения метода позволяют установить эмпирические зависимость исследуемых процессов. Математической основой метода является закон больших чисел: при большом числе статистических испытаний вероятность того, что среднеарифметическое значение случайной величины стремится к ее математическому ожиданию, равна 1, т.е.
где
- любое малое положительное число.
Из этой формулы видно, что по мере увеличения числа испытаний n
среднеарифметическое неограниченно (асимптотически) приближается к математическому ожиданию.
Для решения задач методом Монте-Карло необходимо иметь статистический ряд, знать закон его распределения, среднее значение
, математическое ожидание
и среднеквадратичное отклонение. С помощью метода можно получить сколько угодно заданную точность решения.
Проверка выпадения росы в толще ограждения
1.Сопротивление паропроницанию слоев
м2*ч*Па/мг
м2*ч*Па/мг
м2*ч*Па/мг
м2*ч*Па/мг
конструкции в целом
м2*ч*Па/мг
2.При среднеянварской температуре на улице tнI=-22,3˚С на внутренней поверхности будет температура
˚С,
которой будет соответствовать упругость насыщенных водяных паров
3.Гра ...
Исходные данные
Vн на междуэтажное перекрытие - 400 кгс/м2
Vн на подвальное перекрытие - 1600 кгс/м2
L1 ´ L2 - шаг колонн - 5,2 ´ 7,2 м.
Размеры поперечного сечения колонны - 350 ´ 350 мм
...
Теплотехнический расчет стены
Исходные данные.
Район строительства – г. Новгород
Параметры внутреннего воздуха:
- температура t = 18 ºС
- влажность ср. = 55%
Климатические данные района строительства:
- температура отопительного периода t = -2,6ºС
- время отопительного периода z =220 суток.
- зона влажности – нормальна ...