Обработка результатов научных исследований

Страница 5

Основной задачей теории надежности является прогнозирование (предсказание с той или иной вероятностью) различных показателей безотказной работы (долговечности, срока службы и т.д.), что связано с нахождением вероятностей.

Для исследования сложных процессов вероятностного характера применяют метод Монте-Карло, с помощью которого отыскивается наилучшее решение из множества рассматриваемых вариантов. Результаты решения метода позволяют установить эмпирические зависимость исследуемых процессов. Математической основой метода является закон больших чисел: при большом числе статистических испытаний вероятность того, что среднеарифметическое значение случайной величины стремится к ее математическому ожиданию, равна 1, т.е.

где - любое малое положительное число.

Из этой формулы видно, что по мере увеличения числа испытаний n

среднеарифметическое неограниченно (асимптотически) приближается к математическому ожиданию.

Для решения задач методом Монте-Карло необходимо иметь статистический ряд, знать закон его распределения, среднее значение , математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение. С помощью метода можно получить сколько угодно заданную точность решения.

Исходные данные
Все исходные данные и результаты расчета имеют размерность тонна и метр (кроме безразмерных величин, градусов и процентов). Отметки уровней могут иметь как положительные, так и отрицательные значения. Ввод исходных данных начинается с наименования (шифра) объекта. Шифр выводится на экран во время просмотр ...

Проектирование технологической карты
Расчет ТЭП по технологической карте. Общие затраты труда рабочих – 160 ч/дн Общие затраты машинного времени – 4,4 маш/смен Продолжительность выполнения работ – 13 дней Выработка на одного рабочего в смену – м3 ...

Конструирование ростверков
Ф4 Ф5 Ф7 Ф8 ...