Основной задачей теории надежности является прогнозирование (предсказание с той или иной вероятностью) различных показателей безотказной работы (долговечности, срока службы и т.д.), что связано с нахождением вероятностей.
Для исследования сложных процессов вероятностного характера применяют метод Монте-Карло, с помощью которого отыскивается наилучшее решение из множества рассматриваемых вариантов. Результаты решения метода позволяют установить эмпирические зависимость исследуемых процессов. Математической основой метода является закон больших чисел: при большом числе статистических испытаний вероятность того, что среднеарифметическое значение случайной величины стремится к ее математическому ожиданию, равна 1, т.е.
где
- любое малое положительное число.
Из этой формулы видно, что по мере увеличения числа испытаний n
среднеарифметическое неограниченно (асимптотически) приближается к математическому ожиданию.
Для решения задач методом Монте-Карло необходимо иметь статистический ряд, знать закон его распределения, среднее значение
, математическое ожидание
и среднеквадратичное отклонение. С помощью метода можно получить сколько угодно заданную точность решения.
Расчет категории взрывоопасности технологического блока
Относительный энергетический потенциал взрывоопасности блока
(75)
Общая масса горючих паров взрывоопасного парогазового облака m, приведенная к единой удельной энергии сгорания, равной 46000 кДж/кг, равна:
; (76)
кг.
Таблица 33
Показатели и категории взрывоопасности блока
Относительный энергетич ...
Параметры микроклимата помещения
Здание жилое, административное, промышленное, больница, школа, магазин, клуб, спортивный зал.
tв=18˚С
φв=58 %
H=16м ...
Расчет осадок фундамента
Расчет осадки фундамента Ф-5
N
zi
ξ=2z/b
α
σzg=σzg,0+Σγihi
σzp=α*p0
σzp(ср)
0,1(0,2)
σzg
E
0
0,00
0,00
1,000
34,47
157,62
148,09
6,89
8,4
1
1,05
0,7
0,879
44,20
138,55
136,11 ...